写在前面

​ 参考文献:Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey,这是2019年的一篇综述,简单看了一下发现信息量有点大(真就挖坑“把自己埋了”)。还是先简单写个目录吧,再逐步把坑填起来!同时非常欢迎同在研究相关内容的学者交流,感谢!

当前因为部分内容对于个人来说有些难度,所以暂时空出待补!

–fzhiy.更新于2020年9月27日19点39分

Transfer Adaptation Learning: A Decade Survey-2019

  • 弱监督学习
    • 半监督学习
    • 主动学习
    • 零次学习,Zero-Shot Learning(ZSL)
    • 开放集识别
  • instance re-weighting adaptation
    • 直推式迁移学习
    • 基于权重的核映射(Kernel Mapping Based Weighting)
    • 基于权重的联合训练
    • 讨论与总结
  • 特征自适应
  • 分类自适应
  • 深度网络自适应
  • 对抗自适应
  • 数据集
  • 总结

零次学习,Zero-Shot Learning(ZSL)

ZSL定义:利用训练集数据训练模型,使得模型能够对测试集的对象进行分类,但是训练集类别和测试集类别之间没有交集;期间需要借助类别的描述,来建立训练集和测试集之间的联系,从而使得模型有效

参考: 零次学习(Zero-Shot Learning)入门

开放集识别

instance re-weighting adaptation

参考文献